Moody’s Analytics 昨日正式推出「以 AI 驱动的数位资产监控工具」，可以预测稳定币脱钩的风险。根据官网内容，DAM 是一个结合了链上链下数据、财务报表以及经济指标的机器学习模型，能为稳定币脱钩的可能性以及发行者和储备的稳定性提供量化评分。
（前情提要： 穆迪预测：联准会明年3月开始降息！Fed负债表规模已降至「矽谷银行倒闭前」）
（背景补充： 穆迪警告：美国两党对加密货币监管「陷政治斗争」，将降低投资吸引力）
国际三大信评机构穆迪（Moody’s）旗下的金融情报和分析公司 Moody’s Analytics，昨（6）日发出声明正式推出「以 AI 驱动的数位资产监控工具（DAM）」，可以实时地预测稳定币的脱钩。
DAM 初版监控 25 种稳定币
该声明称，到今年 9 月为止，共记录了 1,914 次脱钩，其中大型市值稳定币（包含市值排名前五的稳定币，例如 DAI）就占了 609 次。与此相比，2022 年全年有 707 次大型市值稳定币脱钩和总共 2,847 次脱钩。该公司将稳定币的脱钩定义为其价格在一天内对比其法币锚定价格波动超过 3%。
声明内容指出，2022 年，随着利率上涨，数次引人注目的脱钩事件发生，这种情形在 2023 年 3 月又再度上演。穆迪的统计资料揭示，脱钩对稳定币来说已是司空见惯，而这背後既有宏观经济因素也有币种本身的特殊因素。
因此 DAM 分析了多种数据，旨在预测稳定币在未来 24 小时内是否会与其锚定的法定货币脱钩的风险。DAM 的初版将监测 25 种主要的法币储备型稳定币，包括着名的 Tether、USDC 和 PayPal Coin，这些稳定币占了稳定币总市值的 92% 以上，且大多由主流法定货币作为储备。该平台未来还会陆续新增更多数位资产的监控。
Moody’s Analytics 的产品创新高级总监 Yiannis Giokas 表示，稳定币市场已经发展成为一个价值数十亿美元、占加密市场约 10% 的重要资产类别，同时也是大部分链上交易的核心。
然而，监於稳定币的持续波动，客户强烈要求提供一种全面的数位资产风险评估工具（以捕捉其可能的脱钩），DAM 就是为此而构建的。
要使用 DAM，可以在订阅後透过 API 或 Web App 使用，也可以先申请演示。
DAM 运作机制
声明指出，DAM 是一个机器学习模型，能够综合评估链上及链下的风险因素，透过分析公开的资讯以及穆迪内部专有数据，提供对於去中心化金融资产，如稳定币的全面风险评价。DAM 对於法币储备型稳定币监控的风险类型涵盖：
另外，这套系统还将配备一个透明度指标，它用来评估稳定币发行方所公开信息（如财务证明）的质量。
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